不过对于会shell编程的人来说，请不要鄙视我。我也在努力学习啊。

最后做完后，合并所有csv文件。进入命令行界面执行

copy *.csv all.csv

然后打开all.csv文件，将关键词格式整理一下，最后获得这么一个列表

我解释一下这边：

A列都是我们选择的关键词，没什么问题

B列是Google推荐出来的相关词，注意！Google有时候会推荐一些和你搜索词明明一模一样的关键词

C列就是为了解决A列和B列内容相同的问题。输入一个公式=if（A2=B2，1，0）。然后删除结果为1的行

D列是用于过滤掉非我们所选关键词列表中的结果。这边可能有些难理解。还记得我们本文刚开始选择的那个关键词列表吗？Google推荐出来的词，并不一定全部都在我们选的关键词中。例如我们选择了a，b，c，d，e这5个关键词，然后Google推荐了这么几组关系

a-b

a-e

a-f

a-g

b-c

b-e

b-i

很明显f，g，i并不在我们所选的关键词列表中，对我们制作本批词互相之间的相关性没什么帮助。因此我们在D2中输入=vlookup（B2,!关 键词列表A1:A200,1,false）（这个公式只是参考，如果你不太明白vlookup的话建议熟悉一下这个非常有用的公式再来看）。然后运行结果 为N/A的行暂时删除。整个关键词的相关性就大致完工了。

如何使用这些关键词信息

我们可以利用这批关键词数据，先制作出响应内容的页面。然后使用本文介绍的相关性进行一一对应链接。快速为每个页面增加了几十甚至数百个非常相关的 外部链接，其实通过Excel还能countif公式可以计算每个关键词被链接的次数。平均每个都能有20~30个链接。乘上200个关键词，等于快速为 你的网站增加了4000~6000个高度相关的链接，而且这些链接页面本身又是被一堆相关的页面所链接，有一个小小的”站群”链轮的效果。它巧妙的借用了 Google的计算结果数据，相关度非常高。（这边也解释了为何站群有时候威力巨大）

最后讲一讲大型网站。由于大型网站数据众多，几乎不太可能运用这个方法。Excel也跑不过来。可以用过一些相关性匹配算法来做。不过我相信精准度应该是没有Google的高。如果你仔细研究一下各个大型网站的这块内容。会看到有这么几种比较常见有缺陷的